AI bazată pe reguli vs. AI bazată pe învățare automată. Tipurile de învățare automată: Supervizată (ex. recunoaștere facială). Nesupervizată (ex. detectarea anomaliilor). Învățare prin întărire (ex. AI în robotică și gaming). Exemple de sisteme AI utilizate în diverse domenii.

Sănătate: AI în diagnosticare, medicină personalizată, robotică chirurgicală. Educație: Personalizarea cursurilor, tutorii AI, evaluare automată. Administrație Publică: Automatizarea proceselor birocratice, analiza datelor demografice. Transport: Vehicule autonome, optimizarea rutelor de trafic. Marketing și Afaceri: Algoritmi de recomandare, analiza comportamentului consumatorilor.

Tendințe emergente: AI generativă (ChatGPT, DALL·E), inteligența artificială generală (AGI). AI și creativitatea: poate AI să creeze artă autentică? Rolul AI în viitorul umanității: asistență pentru decizii strategice, explorare spațială, AI și sustenabilitatea. Mecanisme cu bază etică care să asigure rolul AI în dezvoltrea durabilă a umanității

Impactul AI asupra locurilor de muncă: automatizare vs. noi oportunități. Probleme etice: bias în algoritmi, supraveghere masivă, AI militarizat. Importanța reglementării AI: inițiative globale pentru AI responsabilă, asumarea riscurilor prin dezvoltarea unor mecanisme de protecție a utilizării pentru o dezvoltare durabilă a umanității.

| Creare Site Scoala Gimnaziala | Realizare Site Web Design Botosani | Realizare Site Gradinita | Realizare Site Primarie | Realizare Site primarie si institutii |